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文｜邱晓芬
剪辑｜苏建勋
一家成立 12 年的两轮电动车厂商，在见效阅历过中国的锂电化、智能化波涛，并在纳斯达克上市后，决定加入 AI 期间全新的竞争。造 AI 期间的智能两轮电动车——被小牛电动称为："下一个十年的护城河"。
在小牛电动不久前的发布会上，他们展示了初步的效能——在新发布的电动车 NXT2 和 NX2 上，搭载了自研的小牛灵犀 AIOS、以及首个面向骑行的 AI 智能体。
当你开车起程时，小牛灵犀 AIOS 和智能体的搭配，将让你的电动车酿成"会看路、懂讲话"的骑行伙伴。
举个例子，当你在雨天转弯时，AI 会识别到骑办事态，并自动开启防侧滑功能；你也不错让它"找隔邻东谈主少的咖啡店"，电动车能听懂并导航……
△小牛 AI 电摩 NX2
3 月中旬，《智能走漏》与小牛电动的独创东谈主胡依林有过一次交流。他亦然咱们访谈过的，最"私有"的一位独创东谈主。
他过往的阅历称得上传闻。折腾和过头，被他列为东谈主生信条。凭借出色的自学智商、瞎想天资，在英语欠亨的情况下，少小时，他撬开了微软矜重职工的大门。在创办小牛电动之前，他还曾经作念过动画责任室，曾经因为买到阔别脚的鞋，一气之下创办鞋品牌。
在指导公司向 AI 转型的过程中，相似的"过头感"，也充斥其中。
"通过顶点的测试，咱们但愿摸清 AI 的领域，找到最高效的模子和责任流，为公司考据可行性"，胡依林暗示。这也保证了小牛电动这家成立已 12 年的教训公司，依旧褒有改进的基因，产生新时候的种子，包括前述提到的 AIOS、智能体等等。
△胡依林 《智能走漏》拍摄
不外，如今在"过头"除外，胡依林身上还多了一些均衡感。或者用他我方的话说，他本等于一个"矛盾体"。
作为一家上市公司的独创东谈主，他有着极其求实的一面。为了让我方保握在" 22 岁时的领略和气象"、面对小牛的用户，他坚握骑两轮电动车出行，每年里程特等 4000 公里。
如今，尽管把 AI 列为一项攻击计谋，小牛也保握一点严慎。胡依林直言，他们不会创造全新的 AI 品类，也不会作念超越出行领域的事情，"小牛是一家很克制的公司，AI 不可制造新址品，一定是现存业务 +AI "，胡依林暗示。
AIOS、智能体，仅仅他们转向 AI 的一个起头。他们比拟其他厂商，上风在于，夙昔十年积存了 350 亿公里的用户数据，也有着仍是完备的场景和末端。
" all in or nothing "，这句告白词年青时被他刺进手臂皮肤，一直没被抹去。
以下是《智能走漏》与胡依林访谈实录（略经摘编）
一家两轮电动车厂商，决定向 AI 转型
《智能走漏》：你认为 AI 对于小牛这家公司，意味着什么？
胡依林：意味着想维花样的变化。从财务上看，是效能擢升。从居品逻辑看，是能够快速试错、退换场地。咱们不作念底层大模子，而是紧跟开源，在开源生态上作念孝敬和收益。咱们的护城河是用十年数据考验出的垂类模子，以及基于此构建的、与硬件深度聚会的 AIOS。
异日的竞争是拼科技。我认为"智能化"是个伪命题，因为扫数智能化齐设置在科技越过之上。科技越过是从 0 到 1（比如锂电、5G），智能化是把科技打包成用户可感知的功能（比如 BMS、OTA）。小牛要作念的，等于在每个挨次进行微改进，扫数这些微改进积存起来，技艺组成用户能感受到的空洞体验的变革。
《智能走漏》：在公司中枢业务的层面，您是如何推动 AI 与其业务的聚会？
胡依林：十多年前咱们刚创业的时候，有东谈主问我为什么要作念小牛，我说"仅仅想规复一辆电动车蓝本应该有的神态"。那时候咱们拿着从汽车和手机行业"降维"下来的锂电板和智能中控，被传统厂商作为是异类。
今天，行业齐在谈智能化，齐在堆参数。但我认为，真的的拐点不是"联网"，而是" AI "。今天，我想聊聊小牛对 AI 研发的愿景，或者说，咱们是怎样领会" AI 好车"这件事的。
咱们间隔 PPT 智能，要让 AI 办事于每一次出行。小牛的后发上风，在于站在汽车 AI 时候教训的肩膀上，通过定制化适配，破解两轮车空间。
咱们在 2026 年小牛电动科技新品发布会上，与高通、海想、斑马智能、HCT 智驾大陆、禾赛、高德等大家顶尖科技伙伴的深度协同，想体现出一个根人道的产业转向：竞争正从单一的硬件参数比拼，升级为以用户体验为中枢、融会芯片、系统、算法与一语气智商的全栈聪慧生态竞争。小牛与"科技一又友圈"的联袂，旨在共同推动两轮 AI 出行的时候圭表化与居品落地，初度构建"硬件 + 软件 + 通讯 + 生态"的完好意思行业解决有计议，为业界提供以生态协同驱动价值升级的昭彰范本。
《智能走漏》：如果请您从个东谈主角度，顾忌总结小牛电动十年来的智能化计谋，您想怎样说？
夙昔十年，小牛并莫得发明什么全新的东西。咱们作念的，是把物联网、汽车、手机这些行业里仍是相对教训的时候，通过极强的居品整合智商，落到两轮车上，给用户最佳的体验。从最早的锂电化，到自后的智能化，咱们一直在作念"时候搬动"。今天，AI 大模子、L2 级智驾在汽车范畴仍是很是教训了，这时候咱们不把它拿过来用，才是憨包。
咱们里面有个" 753 计谋"：上前看 7 年，筹备测试 5 年，量产落地 3 年。今天你们在 NXT2 和 NX2 上看到的毫米波雷达，七八年前在汽车上要上千块，咱们那时候就运行眷注；筹备上车时降到七八百，比及三年前量产前，老本惟有 200 多块。这不是临时急时江心补漏，是七年前就埋下的种子。
小牛但愿，将更安全、肤浅、酷爱酷爱的 AI 出行体验，从今天的"标杆居品"推向异日的"全民普及"，为大家普惠出行的智能化程度孝敬中国聪慧与力量。
《智能走漏》：您曾经提到你"烧了一个亿的 TOKEN "，能伸开说说吗？
胡依林：阿谁数据更偏向公司层面，不外我个东谈主一晚上用掉两三千万 TOKEN 亦然常事。咱们是一家上市公司，很早就通过正规渠谈采购了 10 张 H100 显卡用于模子考验和测试，这方面的参加是千万级别的。
《智能走漏》：小牛电动最近作念了哪些对于 AI 的测试？
胡依林：举个例子，咱们会作念一些"顶点"测试。比如，要求一个由前端、后端、安卓、iOS 工程师组成的小组，在两周内"一瞥代码齐不许手写"，也不许手动修改任何 Bug，扫数编码、调试、修改齐必须通过向 AI 编程器具面目需求来完成。
同期，他们不错消弱切换使用任何模子（GLM、通义、Claude、GPT 等）。咱们的目标是摸清 AI 的领域，找到最高效的模子和责任流。当一个小团队考据了某套经过有 70% 的可行性，咱们才会把它践诺到更大的团队中去。
《智能走漏》：具体是怎样鞭策 AI 转型？
胡依林：我领有险些扫数国表里主流大模子的 API Key。如果以前我有一个居品认识，经过是：我画框架图、作念 Mockup，然后交给团队去瞎想、征战和对接数据库。但从客岁五六月运行，这个经过被齐全颠覆了，更多时候是我我方用 AI 器具快速已毕。
举一个制作发布会电子邀请函的例子，我我方花了六七个小时，用 AI 缓助编码（Vibe coding）征战了一套系统，把科技圈中枢合作伙伴的名字输入进去，系统自动生成带名字和二维码的邀请函。在对方扫码填写信息后，数据会自动同步到我的飞书多维表格。
扫数这个词过程，我梗概只花了 10 分钟写 Prompt，告诉 AI 我要什么作风，给了两张素材图。AI Agent 就会自动完成前端、后端代码编写，我再让另一个 AI 去审计这段代码。终末，我只需要测试一下，一个可用的器具就出身了。
《智能走漏》：那你怎样决定什么事情需要用 AI 替代，什么如故要不竭交给东谈主类？
胡依林：对我而言，用 AI 的底层逻辑是，必须同期得志"攻击"和"复杂"两个条款。发布会邀请名单很是攻击，且触及跨部门蛊卦、圭表征战、数据校验，经过繁琐，容易出错。用 AI 来作念，是最快、最准确、最可控的花样。
这履行上是在解决一个"攻击且复杂"的问题，把疏通老本、东谈主力妥洽老本和出错率齐降到最低。我认为，东谈主力应该行止理更密致、更需要判断的事情。
《智能走漏》：你认为 AI 期间的两轮电动车，可能会酿成什么神态？
胡依林：可能是在东谈主不在的时候，也能我方去充电吧。然则咱们要经久记取小数，AI 目田的是东谈主，车只占到东谈主的每天的生计中 10% 齐不到的期间，咱们不要尝试在车上头去解决用户不错通过其他途径更好的解决的事情。
小牛是一家很克制的公司，况且当今 AI 发展的旅途和速率，仍是超乎了百分之八九十的东谈主的想象力，包括我在内。
但我认为中国的 AI 举座的趋势是比大家商场更好的，因为咱们领有大量的内容、开源居品，异日无论是系统层、代码层、逻辑层齐会跑得齐很快。扫数中枢团队要对这件事情眷注得实足早，其次是要勇于试错。
AI，让夙昔十年的数据灵验武之地
《智能走漏》：你提到小牛在夙昔十年积存了海量数据，但在莫得大模子之前不太会用，为什么？主如若因为"用不起"？
胡依林：是的，主如若算力老本太高。以前作念数据分析，每一条数据齐需要单独运算，写复杂的算法公式来得出结尾。当今有了 Transformer 架构，咱们不错把粗分类的数据平直扔给模子，让它我方去发现数据之间的潜在关连和逻辑。
我举个电板的例子——早年咱们用最佳的电芯，比如索尼、三洋的 18650，实验室测出的单体轮回寿命是 800-1000 次，作念成电板包后可能惟有 600 次。按用户两天一充算，表面寿命惟有一年半。这让咱们很是胆寒，拚命想找轮回寿命 2000 次的电芯。
但当咱们拿到真实用户数据后，发现齐全不是这么。实验室是"满充满放"，但用户到家可能只充到 95% 就拔了，或者还剩 50% 的电就充电，这种"浅充浅放"的使用民风，使得电板的履行轮回次数远超实验室数据，一块电板能用七八年。
这个论断不是靠用户访谈能获得的，而是通过真实数据发现的章程，这反过来疏导了咱们的居品界说，咱们不需要一味追求超高轮回的电芯，而不错凭据用户真实的出行距离，推出更小、更轻的电板包。AI 的真理是，让这种从数据中发现真相的效能，擢升了十倍不啻。
《智能走漏》：夙昔十年的数据，对今天作念 AI、AIOS 的匡助，具体体当今何处？
胡依林：最要津的是，咱们知谈用户最高频的需求是什么。在电动两轮车上，最高频的场景等于导航。但用户的导航需乞降汽车不同。比如，两轮车巧合不错骑上马路牙子抄近谈，但汽车导航不会计议这种旅途。当大量用户齐在某个莫得纪录的小径通行，咱们的系统就能发现这个"荫藏旅途"，并不错反应给舆图伙伴，最终优化所灵验户的蹊径。
是以，基于导航，咱们聚会 AI，作念了三件中枢的事——
1.AI 导航：聚会云表与车端算力，在舆图原有的基础上，融会车辆的及时电量、用户的骑行民风，进步履态计议，目标是让用户"骑得更慢，到得更快"。比如你只剩 15% 的电，系统司帐算并提议你保握一个能安全到达目标地的经济时速，同期隐没红灯和拥挤。
2.AI FOC（电机截止）：为每个用户设置个性化的能源弧线 Profile。有些东谈主喜欢"即给即有"的迅猛，有些东谈主喜欢和蔼线性。AI 融会过学惯用户的操控民风，自动匹配和微调电机的输出弧线，让车越来越适当用户个东谈主的"体感"。
3.AI BMS（电板管制）：电板管制是最大的黑盒，因为电板厂也不知谈每一颗电芯在真实复杂环境下的气象。但咱们通过海量数据，不错为每一组电板设置"健康档案"。AI 能模拟电化学过程，为健康度不同的电板，制定各异化的充电策略（比如健康电板快充，老化电板慢充），并极其精确地斟酌剩余电量，延长电板寿命。
《智能走漏》：那 AI 在用户侧带来的价值和变化是什么？为什么需要从操作系统层面去运行作念起？
胡依林：AI 本人不可创造新址品，一定是"现存业务 +AI "，它解决的是效能问题。举个例子，咱们在车上作念语音交互，等于因为骑车时双手被占用，掏手机问导航，体验太差。
如果不从系统底层作念原生融会，这个经过会很是长：麦克风拾音→软件降噪→通过收集发给云表大模子→结尾复返→再转谚语音，绕了一大圈。
咱们作念 AIOS 的中枢真理，等于在系统底层已毕 AI Native 的原生接入。当我想导航时，提示不错从芯片级平直处理，走最短旅途，效能最高，蔓延最低。如果前期底层架构的余量留得不够，以后升级等于灾荒。咱们吃过许多亏，当今很是喜欢底层 Foundation 的树立。
"我是一个矛盾体"
《智能走漏》：小牛上用到了许多汽车上的时候，然则你提到，你一直在"等"，是在等高通、禾赛这么的上游时候价钱降到适当两轮车的区间吗？
胡依林：我更无礼称之为"拟合"。这是两条弧线交织的过程：一条是时候价钱着落的弧线，一条是用户需求上涨的弧线。作为一个居品公司，你要作念的等于预判阿谁"甜密点"——其时候价钱着落到能支握你的目标居品价位，同期用户需求也成长到能秉承这个功能的时候。
咱们不作念"从 0 到 1 "的发明。比如激光雷达，11 年前我就问禾赛的独创东谈主，"有莫得可能低廉到小牛能用"，其时激光雷达要 30 万，咱们当今终于比及了。咱们的小团队早就完成了前期时候考据，仍是知谈了旨趣、经过和策略，是以咱们能作念的等于等，等价钱进入咱们的区间。这背后亦然大家科技产业越过的结尾。
《智能走漏》：你有总结过我方的居品玄学吗？
胡依林：领先是，把我方当用户，你我方必须先是用户。我一年骑两轮车的里程特等 4000 公里，比许多电动车公司雇主加起来齐多。我每天用它通勤、带儿子玩。我经久会把我方设定在，二十二、三岁时的经济智商和领略水平，去判断一个居品值不值。
但这也会导致一种"既要又要"的逆境：既要科技、体验、颜值，又要价钱合适。这会逼得团队很祸殃，但常常逼一逼，总能出来点东西。
我是一个极其尽力的懒东谈主。懒等于能少一步，懒是很贵重的资源，需要花无数的期间、科技巧力去把懒这件事情处置。
《智能走漏》：嗅觉你好像有一种狂热与感性的聚会？
胡依林：我是一个极其矛盾的矛盾体。举个例子，我办公室的桌子等于一个 mass，东歪西倒啥齐有，然则我的包一定得整理得很整洁，扫数的东西齐要比物连类。
《智能走漏》：我看到你好像有一处纹身，是什么？
胡依林：执念。还有 all in or nothing 是曾经 Adidas 的告白语。
《智能走漏》：您对拓展新的 AI 硬件品类感意思吗？
胡依林：我很是克制，以致不错说 80% 的新 AI 硬件在我看来是"废料"。我判断一个硬件是否值得留住的圭表是：它是否真的解决了一个现存的、具体的痛点，而况带来了效能的权贵擢升。
如果一个硬件莫得解决具体的问题，我就不会洽商。我不会为了 AI 而 AI，也不会我方作念。小牛的中枢是车，我扫数的意思和认识，齐是会落在车上。一个东谈主的元气心灵是有限的。
end